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供求 供應天地  管道陰極保護對智能電位采集儀的需求
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管道陰極保護對智能電位采集儀的需求
發表于:2025-08-14 14:37
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現(xian)如今工業(ye)生產正在快速(su)發展(zhan),管道在施工中對于陰極保護智能電位采(cai)集(ji)儀(yi)的(de)(de)(de)(de)需(xu)求也(ye)變得越(yue)來越(yue)大。隨(sui)著大量的(de)(de)(de)(de)推(tui)廣和(he)應用(yong),時間越(yue)長市面上的(de)(de)(de)(de)智能電位采(cai)集(ji)儀(yi)暴露出的(de)(de)(de)(de)問(wen)題(ti)也(ye)越(yue)多(duo),主要包括運行故障率高(gao)、采(cai)集(ji)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據無(wu)法(fa)滿足(zu)評價的(de)(de)(de)(de)需(xu)求、分析評價軟件算法(fa)簡單、數(shu)據管理平(ping)臺兼容(rong)性差等等,體現(xian)出設備(bei)現(xian)狀與實際應用(yong)中存(cun)在的(de)(de)(de)(de)偏差,導致設備(bei)在使用(yong)的(de)(de)(de)(de)過程中存(cun)在未能完全發揮(hui)其(qi)應有的(de)(de)(de)(de)作(zuo)用(yong)。

智(zhi)能電位采(cai)集儀是(shi)由采(cai)集模(mo)塊(kuai)、供電模(mo)塊(kuai)、傳(chuan)輸模(mo)塊(kuai)的(de)(de)(de)可靠性所(suo)(suo)決定的(de)(de)(de),然而影(ying)響采(cai)集模(mo)塊(kuai)正常工(gong)作的(de)(de)(de)因素(su)有很(hen)多,其中主要(yao)因素(su)是(shi)以溫(wen)度(du)、濕度(du)等環境因素(su)為(wei)主;供電模(mo)塊(kuai)的(de)(de)(de)使(shi)用(yong)壽(shou)命是(shi)由各(ge)個廠家(jia)設備功耗優(you)化技術所(suo)(suo)決定,存在差異,因此目前(qian)普遍使(shi)用(yong)壽(shou)命為(wei)8到(dao)10年。

新研發的(de)高精(jing)度A/D轉換芯(xin)片,在高(gao)使用壽命的同時(shi)也具有高(gao)精(jing)度(du)的優勢(shi),配合內置ARM低功耗(hao)MCU芯(xin)片可以做到(dao)低能耗(hao);再(zai)就是(shi)傳輸(shu)(shu)模塊,主(zhu)要是(shi)網絡信號(hao)質量、外界干(gan)擾(rao)等影(ying)響數據(ju)傳輸(shu)(shu)質量,特別是(shi)野(ye)外環(huan)境(jing)存(cun)在信號(hao)盲區,導(dao)致(zhi)數據(ju)無法傳輸(shu)(shu)到(dao)遠程服務(wu)器(qi),我公司根(gen)據(ju)這種(zhong)狀況(kuang)給設(she)備采用了(le)成熟(shu)穩定(ding)的GPRS或(huo)NB-IOT無線(xian)數據(ju)通訊。

云端服務器(qi)選用阿里云等大型云服務器(qi)商高(gao)配服務器(qi),確保(bao)系統穩定(ding)性,云端數據庫(ku)選用My SQL大型(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫服務器(qi)(qi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)采用智能(neng)備份,多服務器(qi)(qi)分布式存(cun)儲方式,確(que)保數(shu)(shu)據(ju)(ju)安(an)全性(xing)。云(yun)端(duan)服務器(qi)(qi)可(ke)(ke)對各個設備上傳數(shu)(shu)據(ju)(ju)自動進行計算處(chu)理(li),錯誤信息可(ke)(ke)及時(shi)預(yu)警推送,客戶(hu)端(duan)服務器(qi)(qi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫數(shu)(shu)據(ju)(ju)可(ke)(ke)免費存(cun)儲,方便客戶(hu)查找(zhao)以前的檔(dang)案(an)數(shu)(shu)據(ju)(ju),了解(jie)近幾年管道的運行情況。當前大多數(shu)(shu)評價軟件(jian)能(neng)夠根據(ju)(ju)陰(yin)極保護(hu)判據(ju)(ju)分析監(jian)測(ce)數(shu)(shu)據(ju)(ju)是否達標,還需要將(jiang)監(jian)測(ce)數(shu)(shu)據(ju)(ju)與人工采集數(shu)(shu)據(ju)(ju)整合(he)進行數(shu)(shu)據(ju)(ju)準確(que)性(xing)、有效性(xing)、完(wan)整性(xing)分析,結(jie)合(he)管道本體、檢(jian)測(ce)、環境等數(shu)(shu)據(ju)(ju),云(yun)服務器(qi)(qi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)處(chu)理(li)端(duan)可(ke)(ke)以很(hen)好(hao)的解(jie)決這個問題。

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